一种基于CNN的驾驶违规行为的识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于CNN的驾驶违规行为的识别方法，用自主研发的人工智能框架设置训练参数，每层搭建CNN网络，进行每一层的图像识别训练。这个阶段是个迭代的过程，每一层网络是相对独立的训练任务，可以每层中控制训练效果，这样方便针对薄弱环节进行调控。最后将训练好的三个网络拼起来，就完成了从初始的监控视频到驾驶员违规行为。解决了传统的开源框架的局限性问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于CNN的驾驶违规行为的识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109325439A
申请号 ：
CN201811087757.3
公开（公告）日 ：
2019-02-12
申请日 ：
2018-09-18
授权号 ：
CN109325439B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
刘宏基
申请人 ：
成都网阔信息技术股份有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市成都高新区天府二街萃华路89号33层
代理机构 ：
成都弘毅天承知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘东
优先权 ：
CN201811087757.3
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2019-03-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20180918
申请日 : 20180918
2019-02-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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