本发明包括一种用户特征分析方法及其系统，用户特征分析方法，包括模型训练过程：收集用户的特征数据；将特征数据进行处理得到对应的显示特征；将特征数据和显示特征作为训练数据集中的输入数据，采用训练数据集训练得到预测模型；还包括利用预测模型对预测特征进行预测的过程：收集用户的特征数据并进行处理得到对应的显示特征；将用户的特征数据和对应的显示特征作为预测模型的输入数据，预测得到关联于特征数据的预测特征，预测模型同时输出各个预测特征的可信度；根据可信度筛选得到可以进行合并的预测特征作为待合并特征，并将显示特征和待合并特征进行合并得到用户完整的用户特征；重复执行，以得到多个用户的用户特征并建立用户画像仓库。