本发明涉及一种用于物体检测的深度分割引导网络，包括：确定基础网络：包括多个卷积块，每个卷积块由多个卷积层构成，不同卷积块之间由池化层连接。设计用于提取语义分割上下文信息的深度语义分割引导模块：对于基础网络中每一个卷积块输出的特征图，首先利用卷积层提取语义分割特征，然后利用卷积层提取语义分割的预测逻辑图，最后利用卷积层和sigmoid函数对预测逻辑图进行上采样输出检测引导特征图，语义分割的预测逻辑图在训练过程中由语义分割任务进行监督。利用分割引导模块引导物体检测特征学习。输出物体检测结果。