恶意软件辨识装置及方法
授权
摘要
一种恶意软件辨识装置及方法。该恶意软件辨识装置储存一训练数据集，其包含多笔网络流量数据集。各该网络流量数据集对应至多个软件类别其中之一，该多个软件类别包含多个恶意软件类别。该恶意软件辨识装置测试出一恶意软件辨识模型对该多个恶意软件类别的一子集的多个辨识率偏低，判断该子集所对应的该多个网络流量数据集的一重叠程度高，合并该子集所对应的恶意软件类别以更新软件类别，整合该子集所对应的网络流量数据集以更新训练数据集，且以更新后的该训练数据集训练该恶意软件辨识模型。该训练后的恶意软件辨识模型被布署于真实世界。
基本信息
专利标题 ：
恶意软件辨识装置及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111079141A
申请号 ：
CN201811249190.5
公开（公告）日 ：
2020-04-28
申请日 ：
2018-10-25
授权号 ：
CN111079141B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
徐暐钊柯盈圳陈俊良陈昱宏陈彦儒
申请人 ：
财团法人资讯工业策进会
申请人地址 ：
中国台湾台北市106和平东路二段106号11楼
代理机构 ：
上海专利商标事务所有限公司
代理人 ：
郭蔚
优先权 ：
CN201811249190.5
主分类号 ：
G06F21/56
IPC分类号 ：
G06F21/56
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
G06F21/56
计算机恶意软件检测或处理，例如反病毒装置
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2020-05-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/56
申请日 : 20181025
申请日 : 20181025
2020-04-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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