基于BP神经网络的心率监测方法及服务器

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摘要

本发明适用于智能监测技术领域，提供了基于BP神经网络的心率监测方法及服务器，所述方法包括：首先基于原始训练数据，对原始的BP网络神经模型进行训练，得到训练好的BP网络神经模型，训练好的BP网络神经模型用于预测多个儿童的心率范围值，然后获取目标区域多个儿童的心率特征数据，最后将目标区域多个儿童的心率特征数据导入至训练好的BP网络神经模型中，确定目标区域内多个儿童的心率范围；获取目标区域内任一目标儿童的监测终端的实际心率；若所述实际心率范围超出心率范围，则发送报警提示到移动终端。由于可以获取多个儿童的心率特征数据，利用BP网络神经模型确定目标区域内多个儿童的心率范围，能够实现对某个区域内的儿童的心率进行监测，监测结果更全面。

基本信息

专利标题：

基于BP神经网络的心率监测方法及服务器

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109363660A

申请号：

CN201811258523.0

公开（公告）日：

2019-02-22

申请日：

2018-10-26

授权号：

CN109363660B

授权日：

2022-04-12

发明人：

师青亚田克克周阳张晓亮

申请人：

石家庄昊翔网络科技有限公司

申请人地址：

河北省石家庄市高新区淮河道191号融慧众创空间二楼西侧

代理机构：

石家庄国为知识产权事务所

代理人：

李荣文

优先权：

CN201811258523.0

主分类号：

A61B5/024

IPC分类号：

A61B5/024 G06N3/08