一种基于关键部件识别和细粒度分类的车辆重识别的先进方法
授权
摘要
本发明提供了一种基于关键部件识别和细粒度分类的车辆重识别的先进方法，包括以下步骤：步骤1，对于给定的测试图像，通过改进的Faster R‑CNN获得车辆、车牌和车辆标志的区域；步骤2，如果测试图像的车牌被定位并且车牌字符被改进的端到端AlexNet网络识别，则对其进行识别和比较；步骤3，若识别出车辆标志，细粒度的车辆重识别方法使用除了不同车辆标志的图像外的测试集，否则，它将使用整个测试集；步骤4，在细粒度方法的基础上，利用紧凑双线性池来提取紧凑特征；步骤5，通过k‑倒数编码，将紧凑特征与k‑倒数特征相结合，对车辆重识别结果进行重新排序，本发明具有更好的车辆重识别率，具有准确识别车牌和区分细微差别的类似车辆的更强能力。
基本信息
专利标题 ：
一种基于关键部件识别和细粒度分类的车辆重识别的先进方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109583305A
申请号 ：
CN201811282149.8
公开（公告）日 ：
2019-04-05
申请日 ：
2018-10-30
授权号 ：
CN109583305B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
闵卫东李祥鹏黄杰赵浩宇张愚刘瑞康汪琦朱梦韩清
申请人 ：
南昌大学
申请人地址 ：
江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号
代理机构 ：
北京众合诚成知识产权代理有限公司
代理人 ：
胡群
优先权 ：
CN201811282149.8
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/32 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2019-04-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20181030
申请日 : 20181030
2019-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
