一种基于深度信息的人脸活体检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于深度信息的人脸活体检测方法，所述方法采用PCA模型对人脸深度图像数据进行分析，包括以下步骤：1、获取目标的深度图像和RGB图像；2、对获取的深度图像数据进行人脸尺寸归一化处理；3、像素点归一化处理，得到归一化后深度图像；4、用预先构建的PCA模型处理经归一化处理的深度图像，求得PCA系数；5、将PCA系数输入预先训练的判别模型，得到判定为活体的得分；6、将得分与预设阈值做比较，得出活体检测结果。其中，PCA模型和判别模型是预先基于训练集训练得到的。上述方法的计算过程中，深度图像经过PCA模型处理，数据的维度明显下降，有效减少了计算量，提高了活体检测的效率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度信息的人脸活体检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109325472A
申请号 ：
CN201811297190.2
公开（公告）日 ：
2019-02-12
申请日 ：
2018-11-01
授权号 ：
CN109325472B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
赵启军伍勇
申请人 ：
四川大学
申请人地址 ：
四川省成都市一环路南一段24号
代理机构 ：
四川力久律师事务所
代理人 ：
韩洋
优先权 ：
CN201811297190.2
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2019-03-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20181101
申请日 : 20181101
2019-02-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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