本发明涉及一种基于频率响应函数修正结构模型参数的算法，包括以下步骤：采集时程数据和时程响应数据，引入多元圆对称比例分布定理推导得到实测频率响应函数的概率密度函数和协方差矩阵；引入预测误差和待修正参数，得到含有待修正参数的协方差矩阵；根据矩阵的行列式与求逆定理，得到单点激励作用下频率响应函数的概率密度函数；根据最大似然原理，得到极大似然函数和对数极大似然函数的形式表达的极大似然函数；根据贝叶斯定理，得到随机变量的后验概率密度函数；后验概率密度函数再表示为对数似然函数的形式，即得到目标函数。本发明量化了修正参数的不确定性，提高了修正参数的计算精度，实现了对结构有限元模型的修正。