一种新能源电力系统低频振荡参数辨识方法

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摘要

一种新能源电力系统低频振荡参数辨识方法属于电力系统振荡参数辨识技术领域。本发明提出了一种结合局部均值分解(LMD)与总体最小二乘法旋转不变技术的信号参数估计(TLS‑ESPRIT)的含新能源电力系统低频振荡参数辨识方法。该方法首先利用LMD提取信号的乘积函数PF，再用TLS‑ESPRIT算法对主导模式的PF分量进行辨识，得到关心的主导分量的振荡参数，即频率、阻尼比、幅值和相位。本发明可有效提高处理振荡信号辨识准确度和处理非线性振荡信号能力，辨识精度高，结果准确，适用于提取新能源电力系统低频振荡特征参数。

基本信息

专利标题：

一种新能源电力系统低频振荡参数辨识方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109617051A

申请号：

CN201811477327.2

公开（公告）日：

2019-04-12

申请日：

2018-12-05

授权号：

CN109617051B

授权日：

2022-06-14

发明人：

徐茂达郝文波

申请人：

国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院

申请人地址：

黑龙江省哈尔滨市湘江路7号

代理机构：

长春市吉利专利事务所

代理人：

李晓莉

优先权：

CN201811477327.2

主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

H02J3/00 H02J3/01