本申请公开了一种动态增减方法及装置，涉及数据处理领域，该方法包括根据预设分类规则对目标数据进行分类，并将每一类目标数据定义为一个数据节点；将多个数据节点建立网状关联关系；对每个所述数据节点的目标数据进行卷积神经网络训练，得到特征模型；监测所述数据节点的目标数据是否发生变化；如果监测到所述数据节点的目标数据发生了变化，则再次对所述数据节点的目标数据进行卷积神经网络训练，得到并更新所述特征模型。本申请解决了相关技术中由于数据不能动态增减导致的识别率低下的问题。