医学成像模型的建立方法、装置、设备及存储介质

授权

摘要

本发明实施例公开了一种医学成像模型的建立方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取医学图像的K空间欠采样数据作为训练样本；将所述训练样本输入至预先构建的所述原始神经网络进行训练，其中，所述原始神经网络包括频率域网络FDN以及图像域网络SDN，所述频率域网络FDN与所述图像域网络SDN之间通过傅里叶逆变换IFFT连接；将训练完成的所述原始神经网络作为目标医学成像模型。本发明实施例的技术方案实现更准确、更快速地对K空间欠采样医学图像进行重建。

基本信息

专利标题：

医学成像模型的建立方法、装置、设备及存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111383741A

申请号：

CN201811611862.2

公开（公告）日：

2020-07-07

申请日：

2018-12-27

授权号：

CN111383741B

授权日：

2022-05-10

发明人：

王珊珊梁栋柯子文刘新郑海荣

申请人：

深圳先进技术研究院

申请人地址：

广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号

代理机构：

北京品源专利代理有限公司

代理人：

孟金喆

优先权：

CN201811611862.2

主分类号：

G16H30/20

IPC分类号：

G16H30/20 G06N3/04

IPC结构图谱

G部——物理

G16

特别适用于特定应用领域的信息通信技术

G16H

医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术

G16H30/00

专门用于处理或加工医学图像的ICT

G16H30/20

用于处理医学图像，例如 DICOM，HL7或PACS

法律状态

2022-05-10 ：

授权

2020-07-31 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G16H 30/20
申请日 : 20181227

2020-07-07 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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