本申请提供了一种基于历史数据预测结果的方法、装置及终端设备，方法包括获取视频录像，定位视频录像中若干个用户的人脸，并截取人脸图片；对人脸图片进行去色得到黑白灰人脸图片，根据黑白灰人脸图片查找用户面部图，调取与用户面部图预关联的用户ID，并获取用户ID出现指定行为的历史数据，根据历史数据获取到N个时间序列，识别时间序列中用户出现指定行为时的操作特征，并载入操作特征至LSTM模型，以得到最优时间序列，最终，通过最优时间序列在一个周期的时间节点对应的实际结果作为下一周期的预测结果，并根据预测结果制作采购清单；从而解决人工输入时间节点效率低，解决可能出现多种不同的预测结果的技术问题。