基于支持向量机的预测数据包接收可能性的方法

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摘要

本发明基于支持向量机的预测数据包接收可能性的方法，属于无线传感网络技术领域，是一种基于支持向量机的、根据少量数据包的信噪比、链路质量指数和数据包接收率预测无线传感网络高速传输时数据包接收状态的方法。包括统计接收数据包的信噪比SNR、链路质量指数LQI和数据包接收率PRR；线下生成训练集数据，即使用计算机生成训练集数据；线下，即使用计算机建立和训练支持向量机模型；线上，即接收机应用支持向量机模型预测无线传感网络高速传输时短期内数据包接收可能性。本发明理论合理，分类更准确，并能实现离线建模和在线预测；预测时所需数据包少；本发明的预测方法和模型能适应接收信号短期内剧烈变化；实际预测准确率高。

基本信息

专利标题：

基于支持向量机的预测数据包接收可能性的方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109831802A

申请号：

CN201910235322.7

公开（公告）日：

2019-05-31

申请日：

2019-03-26

授权号：

CN109831802B

授权日：

2022-04-08

发明人：

鲁琛

申请人：

无锡职业技术学院

申请人地址：

江苏省无锡市滨湖区高浪西路1600号

代理机构：

南京品智知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

奚晓宁

优先权：

CN201910235322.7

主分类号：

H04W24/08

IPC分类号：

H04W24/08 H04B17/391 H04B17/336 H04B17/309