基于强化学习的文本去噪方法及装置
授权
摘要
本申请公开了一种基于强化学习的文本去噪方法及装置。该方法包括通过文本特征训练第一预设网络模型；输入待处理文本至所述第一预设网络模型，并判断所述待处理文本中的噪声词语；以及将去噪结果输入第二预设分类模型，得到文本分类结果。本申请解决了文本处理结果不准确的技术问题。通过本申请基于强化学习去掉任务中的噪声的词语，去噪后的词语使用常规的分类模型训练，提高分类的准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于强化学习的文本去噪方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110196909A
申请号 ：
CN201910400091.0
公开（公告）日 ：
2019-09-03
申请日 ：
2019-05-14
授权号 ：
CN110196909B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
张原胡一川张海雷汪冠春
申请人 ：
北京来也网络科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区科学院南路2号7层701
代理机构 ：
北京卓唐知识产权代理有限公司
代理人 ：
唐海力
优先权 ：
CN201910400091.0
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F17/27
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2019-09-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20190514
申请日 : 20190514
2019-09-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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