基于深度学习的文本分类展示方法、装置、设备和介质
公开
摘要
本公开的实施例公开了基于深度学习的文本分类展示方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于检测到用户作用于文本分类确认控件的选择操作，确定目标显示界面中的文本输入框对应的输入文本是否满足文本分类条件；响应于确定输入文本满足文本分类条件，将输入文本确定为初始文本；确定是否存在用户作用于向量分类方式选择控件的操作信息记录；响应于确定存在操作信息记录，根据操作信息记录，将初始文本输入至预先训练的文本分类模型，得到文本分类结果；在目标显示界面中的可视化展示区域对文本分类结果进行可视化展示。该实施方式可以提高文本分类时的分类效率和分类准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的文本分类展示方法、装置、设备和介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564581A
申请号 ：
CN202210163711.5
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邓峰杨敬敬陈世强
申请人 ：
北京信息科技大学
申请人地址 ：
北京市海淀区清河小营东路12号
代理机构 ：
北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈佳
优先权 ：
CN202210163711.5
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F16/34 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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