基于瞬时频率和功率谱熵融合特征的脑电信号分析方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于瞬时频率和功率谱熵融合特征的脑电信号分析方法，包括以下步骤：(1)提取慢波睡眠期的正常脑电信号和早期帕金森病的脑电信号，分别计算其瞬时频率和功率谱熵，从而构成一个二维的时序特征；(2)将二维时序特征作为LSTM神经网络的输入并进行训练学习；(4)利用训练学习号的神经网络对待评估脑电信号进行分析。该方法效果良好，能区分帕金森病病人与正常人的脑电信号。
基本信息
专利标题 ：
基于瞬时频率和功率谱熵融合特征的脑电信号分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110292377A
申请号 ：
CN201910495542.3
公开（公告）日 ：
2019-10-01
申请日 ：
2019-06-10
授权号 ：
CN110292377B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
杨淳沨骆春桃伍家松孔佑勇陈阳杨冠羽舒华忠
申请人 ：
东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市四牌楼2号
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
刘莎
优先权 ：
CN201910495542.3
主分类号 ：
A61B5/0476
IPC分类号 ：
A61B5/0476
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2019-11-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/0476
申请日 : 20190610
申请日 : 20190610
2019-10-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
