一种基于SPDMD的电力系统振荡模式及模态辨识方法
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摘要
本发明公开了一种基于SPDMD的电力系统振荡模式及模态辨识方法，包括：利用时间振幅系数表征各振荡模式对应的能量权重，筛选出能量权重较大的振荡模式与振荡模态；对前N‑1列量测数据序列构成的矩阵进行变换计算初始振幅系数，在Frobenius范数项上引入罚函数项并结合ADMM确定初始振幅系数内部非零元素的位置，对初始振幅系数进行矩阵编码，采用拉式乘子法调整其内部非零元素数值大小以得到最优振幅系数；通过最优振幅系数中非零元素与各振荡模式间的对应关系确定主导振荡模式，完成主导振荡模态、主导参与因子与同调机群的协同辨识评估。本发明实现了电力系统振荡模式及模态辨识，弥补了DMD算法无法确定主导振荡模式数量的缺陷。
基本信息
专利标题 ：
一种基于SPDMD的电力系统振荡模式及模态辨识方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110311392A
申请号 ：
CN201910658374.5
公开（公告）日 ：
2019-10-08
申请日 ：
2019-07-21
授权号 ：
CN110311392B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
李雪于洋姜涛李国庆陈厚合刘春晓李鹏李晓辉
申请人 ：
东北电力大学
申请人地址 ：
吉林省吉林市长春路169号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
李林娟
优先权 ：
CN201910658374.5
主分类号 ：
H02J3/24
IPC分类号 ：
H02J3/24
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2019-11-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/24
申请日 : 20190721
申请日 : 20190721
2019-10-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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