基于FastICA与TLS-ESPRIT的电力系统低频振...
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摘要
本发明公开基于FastICA与TLS‑ESPRIT的电力系统低频振荡模态辨识方法，获取低频振荡信号进行零均值化和白化处理；构建分离矩阵并计算分离矩阵的逆矩阵；进行迭代循环，更新分离矩阵；判断为收敛后将利用FastICA恢复的信号作为新的主导信号进行采样；针对新的主导信号进行TLS‑ESPRIT分析，计算各个振荡模式的频率、衰减因子、幅值和相位。本发明不仅能够在噪声干扰的情况下较好地保留信号原有特征，提高信噪比；而且辨识准确且精度较高，能够较准确且全面地反应出低频振荡信号特性，因此其在低频振荡预警及阻尼控制器设计具有良好的应用前景。
基本信息
专利标题 ：
基于FastICA与TLS-ESPRIT的电力系统低频振荡模态辨识方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112688324A
申请号 ：
CN202110056680.9
公开（公告）日 ：
2021-04-20
申请日 ：
2021-01-15
授权号 ：
CN112688324B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
张程刘佳静邱炳林林谷青匡宇
申请人 ：
福建工程学院
申请人地址 ：
福建省福州市大学新区学府南路33号
代理机构 ：
福州君诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
戴雨君
优先权 ：
CN202110056680.9
主分类号 ：
H02J3/00
IPC分类号 ：
H02J3/00 G01R25/00
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2021-05-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/00
申请日 : 20210115
申请日 : 20210115
2021-04-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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