一种基于同步相量的次/超同步振荡智能辨识方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于同步相量的次/超同步振荡智能辨识方法，属于人工智能技术领域。所述辨识方法包括次/超同步振荡训练数据生成、离线训练支持向量机(SVM)定阶模型和卷积神经网络(CNN)智能参数辨识模型、在线辨识过程。首先生成不同振荡模态阶次、频率、阻尼、幅值、相位的训练数据，接着使用数据离线训练SVM定阶模型和CNN智能参数辨识模型，最后应用于实际振荡参数辨识：①数据采集；②数据处理；③模态定阶；④模态分解；⑤参数辨识。本发明能解决基于主站同步相量数据无法辨识次/超同步振荡参数的问题，具有辨识快、精度高的特点。
基本信息
专利标题 ：
一种基于同步相量的次/超同步振荡智能辨识方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114552580A
申请号 ：
CN202210436951.8
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-04-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
冯双陆友文崔昊雷家兴汤奕
申请人 ：
东南大学溧阳研究院
申请人地址 ：
江苏省常州市溧阳市昆仑街道泓口路218号
代理机构 ：
南京众联专利代理有限公司
代理人 ：
许小莉
优先权 ：
CN202210436951.8
主分类号 ：
H02J3/00
IPC分类号 ：
H02J3/00 G01R31/08 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/00
申请日 : 20220425
申请日 : 20220425
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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