基于形态学滤波与VMD的电力系统振荡辨识方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于形态学滤波与VMD的电力系统振荡辨识方法，包括步骤：1)采用形态学滤波方法，构建多尺度结构元素，对电力系统振荡信号进行多尺度形态学分解，通过设置阈值滤除噪声，得到降噪后的重构信号；2)对重构信号进行VMD分解，对得到的本征模函数应用Teager‑Kaiser能量算子计算其频率以及阻尼比，即得到了电力系统振荡信号的参数辨识结果。本发明将形态学滤波与VMD相结合，避免了噪声模态的干扰，克服了无法兼顾频率与时间分辨率精度的问题，同时引入Teager‑Kaiser能量算子实现快速精确的电力系统振荡模态参数辨识。
基本信息
专利标题 ：
基于形态学滤波与VMD的电力系统振荡辨识方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626410A
申请号 ：
CN202210186457.0
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
季天瑶王诗雨张禄亮吴青华
申请人 ：
华南理工大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
冯炳辉
优先权 ：
CN202210186457.0
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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