本发明具有方向一致性的纹理图像的方向场估计方法，包括以下步骤：步骤1：样本采集：采集样本的尺寸设为m×m，样本包括具有方向一致性的纹理图像子区域以及不包括纹理或具有其他类型纹理的子图像组成；步骤2：样本的方向标注；步骤3：使用Adaboost算法训练K+1类M层级联分类器；步骤4：利用训练好的分类模型对待处理纹理图像进行预测，给出方向估计。本发明方法将传统的纹理图像方向场估计问题转换为对局部图像的识别问题，采用的Haar特征和AdaBoost算法具有较好的实时性，为此类问题给出了全新的视角和详细的方法说明。