一种多任务字典单分类方法、系统、装置及存储介质

授权

摘要

本申请提供的一种多任务字典单分类方法，包括：获取待分类任务；令每个待分类任务分别学习一个综合字典和一个分析字典；利用字典学习模型、分析非相关性项、分析系数编码提取项和多任务单分类项建立目标优化函数；其中，字典学习模型包括综合字典和分析字典；求解优化函数分别得到线性分类器和非线性分类器；利用线性分类器和非线性分类器对待分类任务进行分类。本申请采用一个任务学习一个综合字典和一个分析字典，并使编码系数对于其它任务尽可能稀疏，能更好地表示数据的潜在结构。同时利用多任务学习模型，也大大减少了计算复杂度。本申请还提供了一种多任务字典单分类系统、装置及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

基本信息

专利标题：

一种多任务字典单分类方法、系统、装置及存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110532384A

申请号：

CN201910711980.9

公开（公告）日：

2019-12-03

申请日：

2019-08-02

授权号：

CN110532384B

授权日：

2022-04-19

发明人：

谢浩鑫刘波肖燕珊

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

广东省广州市越秀区东风东路729号大院

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司

代理人：

高勇

优先权：

CN201910711980.9

主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F16/35 G06F16/36