一种基于邻居的权重优化的点云帧内预测方法及设备
授权
摘要
本发明提供了一种基于邻居的权重优化的点云帧内预测及设备，该方法是在点云的属性压缩做帧内预测时，基于点云在x、y、z三个方向上分布的密集程度差异，对点云中的点所参考的邻居的权重进行优化的方案，具体是在计算邻居的权重时对距离在x、y、z三个方向上的分量的系数进行优化。本发明能够通过加强对点云整体几何信息的利用，提高帧内预测的准确性，然后再对预测残差进行变换、量化和熵编码处理，以达到更好的点云属性压缩性能。
基本信息
专利标题 ：
一种基于邻居的权重优化的点云帧内预测方法及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110418135A
申请号 ：
CN201910717002.5
公开（公告）日 ：
2019-11-05
申请日 ：
2019-08-05
授权号 ：
CN110418135B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
李革张琦邵薏婷王静
申请人 ：
北京大学深圳研究生院
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区西丽深圳大学城北大园区H栋208室
代理机构 ：
北京京万通知识产权代理有限公司
代理人 ：
万学堂
优先权 ：
CN201910717002.5
主分类号 ：
H04N19/124
IPC分类号 ：
H04N19/124 H04N19/13 H04N19/147 H04N19/587 H04N19/61 H04N21/4402
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2019-11-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04N 19/124
申请日 : 20190805
申请日 : 20190805
2019-11-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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