一种基于知识图谱病因初步诊断方法
授权
摘要
一种基于知识图谱病因初步诊断方法，包括以下步骤：步骤1：收集电子病历，构建原始数据集；步骤2：从电子病历中进行实体识别与关系抽取，构建RDF格式的实体与关系数据集；步骤3：构建基于上述数据集的知识图谱；步骤4：构建通过知识图谱预测疾病之间关系的共生关系模型；步骤5：基于共生关系模型对病因进行初步诊断。本发明采用了以卷积神经网络和循环神经网络为代表的深度学习算法，构建知识图谱，主要针对病历数据，利用病历数据在特征上的相关性从病历文本等原始信息中提取出高层抽象属性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于知识图谱病因初步诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110600121A
申请号 ：
CN201910751596.1
公开（公告）日 ：
2019-12-20
申请日 ：
2019-08-15
授权号 ：
CN110600121B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
宣琦王冠华俞山青韩忙孙佳慧孙翊杰
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
代理机构 ：
杭州斯可睿专利事务所有限公司
代理人 ：
王利强
优先权 ：
CN201910751596.1
主分类号 ：
G16H50/20
IPC分类号 ：
G16H50/20 G16H50/70 G16H10/60 G06F16/901
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/20
用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2020-01-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/20
申请日 : 20190815
申请日 : 20190815
2019-12-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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