一种基于知识图谱的工厂事故诊断方法
公开
摘要
本发明涉及信息技术、人工智能和故障诊断领域，尤其涉及基于知识图谱的工厂事故诊断领域。该方法通过构建知识图谱辅助工厂事故诊断工作，并且基于故障表现形式，挖掘出深层次的关联关系，从新的视角去探索事故的形成原因，揭示事故发生的内在本质。将知识图谱技术应用于工厂事故的分析中，获得了更加方便快捷的分析效率，解决了现有技术中对工厂事故诊断水平不足的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于知识图谱的工厂事故诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114528385A
申请号 ：
CN202111681092.0
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨小健刘红霞秦岭
申请人 ：
南京苏同科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区中央路323号利奥大厦24层2401号
代理机构 ：
亳州匠桥谷专利代理有限公司
代理人 ：
王筠翔
优先权 ：
CN202111681092.0
主分类号 ：
G06F16/332
IPC分类号 ：
G06F16/332 G06F16/36 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/332
•••查询公式
法律状态
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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