一种基于盲数理论的机械结构区间多目标优化方法

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摘要

本发明公开了一种基于盲数理论的机械结构区间多目标优化方法，属于机械结构优化领域。目的是为了解决在少量样本数据下进行机械结构区间多目标优化设计的问题。其原理是通过数值计算得到计算参量，基于盲数理论确定机械结构性能指标目标许用区间；定义设计变量和不确定性变量以及多目标优化函数，构建响应面模型并验证其准确性；确定设计变量与优化目标变化区间，基于层次分析法得到各优化目标权重系数，通过非支配排序遗传算法进行全局寻优，获取最优结果。本发明充分考虑机械结构中不确定性因素，通过盲数表征机械结构变量的不确定性，引入区间值代替传统机械结构设计中的定值，计算简单可靠，不依赖于试验，节约时间和资源，更符合工程实际。

基本信息

专利标题：

一种基于盲数理论的机械结构区间多目标优化方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112446087A

申请号：

CN201910837317.3

公开（公告）日：

2021-03-05

申请日：

2019-09-05

授权号：

CN112446087B

授权日：

2022-04-29

发明人：

米承继肖学文李文泰刘金华姚齐水任子毅李成李明豪

申请人：

湖南工业大学

申请人地址：

湖南省株洲市天元区泰山西路88号湖南工业大学机械工程学院401室

代理机构：

代理人：

优先权：

CN201910837317.3

主分类号：

G06F30/15

IPC分类号：

G06F30/15 G06F30/23 G06F30/17 G06F111/06