一种多目标优化方法、装置、设备及介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种多目标优化方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取种群和预设优化目标;根据预设优化目标对种群进行初始化,以得到初始解集;获取预设参考系数,根据预设参考系数对初始解集进行偏好分类,以得到第一偏好解集和第一非偏好解集;根据第一偏好解集和第一非偏好解集对预设生成对抗网络进行训练,以得到第一偏好子代;根据初始解集和第一偏好子代进行环境选择,以得到目标偏好解集。本发明实施例引入专家知识以及生成对抗网络得出的多目标优化方法,有效解决了多目标优化问题。尤其在面对混合动力控制系统中的多目标优化问题时,有效实现多目标优化,以使得混合动力控制系统的控制更加合理。
基本信息
专利标题 :
一种多目标优化方法、装置、设备及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114417731A
申请号 :
CN202210105206.5
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-01-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
程然侯章禄柏卉林剑清
申请人 :
南方科技大学
申请人地址 :
广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号
代理机构 :
广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 :
廖慧贤
优先权 :
CN202210105206.5
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27 G06F30/15 G06K9/62 G06N3/00 G06N3/04 G06N3/08 G06F111/06 G06F119/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220128
申请日 : 20220128
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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