一种LSTM神经网络训练方法及装置
授权
摘要
本发明公开了一种LSTM神经网络训练方法及装置，本发明的目的在于提供一种基于文本感知聚焦机制的长短时记忆网络训练方法。该发明将人类感知事物时对关键信息形成聚焦，给予更多注意力权重的机理用于神经网络模型训练；将词向量模式应用于文本中实体关系、事件等关键信息，计算实体向量和事件向量，对训练数据进行实体增强、关系增强和事件增强，在不改变网络结构的前提下，增加训练数据中关键信息的比重，从而获得更加适用于训练数据的网络参数，提升LSTM神经网络性能。
基本信息
专利标题 ：
一种LSTM神经网络训练方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110782002A
申请号 ：
CN201910863211.0
公开（公告）日 ：
2020-02-11
申请日 ：
2019-09-12
授权号 ：
CN110782002B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
曾理王纯斌蓝科
申请人 ：
成都四方伟业软件股份有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市高新区科园三路4号1栋2层
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN201910863211.0
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06F40/289 G06F40/295
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-05 ：
授权
2020-03-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20190912
申请日 : 20190912
2020-02-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
