一种基于重复搜索机制的项目推荐方法
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摘要

本申请公开了一种基于重复搜索机制的项目推荐方法、装置、设备及可读存储介质,该方案基于图神经网络和重复搜索机制来实现项目推荐,首先将用户在当前会话中交互的项目序列作为会话图进行处理,每个项目都被编码为图结构数据;然后,应用注意机制层捕获当前会话中用户的主要目的,确定当前会话属于重复行为模式和探索行为模式的概率分布;最后,利用重复搜索机制确定候选项目分别在重复行为模式和探索行为模式的得分,并据此确定候选项目的最终得分,以决定是否向用户推荐该候选项目。可见,该方案通过分别考虑重复行为模式和探索行为模式两种情形,能够更精准的预测用户行为,提升推荐效果。

基本信息
专利标题 :
一种基于重复搜索机制的项目推荐方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110619082A
申请号 :
CN201910894851.8
公开(公告)日 :
2019-12-27
申请日 :
2019-09-20
授权号 :
CN110619082B
授权日 :
2022-05-17
发明人 :
孙逊鲜学丰赵朋朋马俊
申请人 :
苏州市职业大学
申请人地址 :
江苏省苏州市国际教育园致能大道106号
代理机构 :
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 :
张春辉
优先权 :
CN201910894851.8
主分类号 :
G06F16/9535
IPC分类号 :
G06F16/9535  G06Q30/06  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-05-17 :
授权
2020-01-21 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20190920
2019-12-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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