本发明公开了一种乳腺超声图像的检测方法及装置，所述方法包括：采集乳腺超声造影图像数据，对乳腺超声图像中在造影前与造影后的形状发生改变的区域进行标记，并利用深度神经网络对所述区域进行分割；基于时间序列分别获取区域在造影前以及造影后的轮廓，并分析出区域在造影剂的作用下的区域的形状变化参数数据；提取区域的形状变化参数数据进行回归分析，并将分析结果与预设的分级标准进行匹配，对区域进行分级判定。本发明通过采集乳腺超声造影图像数据，分析乳腺超声图像中在造影前与造影后的形状发生变化的区域，并基于其形状变化参数数据来对该区域进行分级判定，从而有利于检测出乳腺超声图像中的异常结节，提高乳腺超声图像的检测准确度。