一种行人属性识别方法和装置
授权
摘要
本公开涉及一种行人属性识别方法和装置。该方法包括：根据卷积神经网络对样本图像进行特征提取，得到多个初始特征层，样本图像为预设行人属性样本集中的图像，预设行人属性样本集中包括的图像具有多个行人属性；对多个初始特征层进行自上而下的逐层特征融合，得到多个复合特征层；根据空间变换网络和多个复合特征层，确定每个复合特征层上对每个行人属性进行定位识别的属性定位识别模块，从而可以提高行人属性识别的精度和效率。
基本信息
专利标题 ：
一种行人属性识别方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110705474A
申请号 ：
CN201910943815.6
公开（公告）日 ：
2020-01-17
申请日 ：
2019-09-30
授权号 ：
CN110705474B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
胡晓林唐楚峰
申请人 ：
清华大学
申请人地址 ：
北京市海淀区清华园1号
代理机构 ：
北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘新宇
优先权 ：
CN201910943815.6
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2020-02-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20190930
申请日 : 20190930
2020-01-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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