一种从二维无序点集优化提取几何线形轮廓的方法
授权
摘要
本发明涉及一种从二维无序点集优化提取几何线形轮廓的方法,该方法通过在二维无序点集中步进连接的方法提取线型轮廓,通过节点分类、分区局部平差对线型轮廓进行优化。与现有技术相比,本发明采用直接从点中提取线段的方法,减少了传统方法中的点转栅格图像再提取的步骤,避免了转换过程中的精度损失;提出了针对提取得到的线型轮廓的分区平差的方法,将不规则多段线转化为规则直线段,并针对垂直条件和共线条件提出了优化方法,使得最终得到的线型轮廓与真实情况更加吻合。
基本信息
专利标题 :
一种从二维无序点集优化提取几何线形轮廓的方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110909749A
申请号 :
CN201911019633.6
公开(公告)日 :
2020-03-24
申请日 :
2019-10-24
授权号 :
CN110909749B
授权日 :
2022-06-14
发明人 :
吴杭彬岳晗许泽然刘春姚连璧
申请人 :
同济大学
申请人地址 :
上海市杨浦区四平路1239号
代理机构 :
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 :
陈源源
优先权 :
CN201911019633.6
主分类号 :
G06K9/46
IPC分类号 :
G06K9/46
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/36
图像预处理,即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理
G06K9/46
图像特征或特性的抽取
法律状态
2022-06-14 :
授权
2020-04-17 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/46
申请日 : 20191024
申请日 : 20191024
2020-03-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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