一种基于表面肌电信号的手指手势分类方法
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摘要
本发明提供了一种基于表面肌电信号的手指手势分类方法，包括以下步骤：步骤1，采集人体手指动作的表面肌电信号；步骤2：处理表面肌电信号：(a)提取活动段肌电信号，(b)对活动段信号进行去噪处理，(c)提取特征值，(d)对特征值进行降维；步骤3：手指动作的模式识别：(a)选取SVM混合核函数，(b)基于VGLBSO算法的混合核SVM参数优化，(c)构造SVM多分类器。本发明充分考虑日常生活中所用手势动作的复杂性和多态性，涵盖了手指的微小手势动作，并将矢量分组学习BSO(Vector Grouping Learning,VGLBSO)算法应用到SVM模型的重要参数寻优中，选出权重系数δ、目标函数中正则化参数c和RBF核函数中参数σ的最优值，达到了提高SVM模型预测分类准确率的目的。
基本信息
专利标题 ：
一种基于表面肌电信号的手指手势分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110826625A
申请号 ：
CN201911076572.7
公开（公告）日 ：
2020-02-21
申请日 ：
2019-11-06
授权号 ：
CN110826625B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
李春泉何永华胡杜娟
申请人 ：
南昌大学
申请人地址 ：
江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号
代理机构 ：
北京众合诚成知识产权代理有限公司
代理人 ：
袁红梅
优先权 ：
CN201911076572.7
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06K9/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2020-03-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20191106
申请日 : 20191106
2020-02-21 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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