一种基于表面肌电信号的手势动作在线识别方法及系统
授权
摘要
本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于表面肌电信号的手势动作在线识别方法及系统，实时采集肱三头肌、肘肌、肱二头肌、肱桡肌四个通道的表面肌电信号；然后进行小波阈值去噪处理；提取处理后信号的均方根(RMS)特征和前4阶AR模型参数特征，最后用SVM投票法和聚类思想联合判别实时动作。每间隔0.05s识别一次。每种动作的训练样本个数只采集10个，样本数和特征种类数少，方便实时识别；利用SVM投票法和聚类思想联合判别，可以提高识别正确率；聚类思想的应用在一定程度上拒绝了对异常动作的识别。
基本信息
专利标题 ：
一种基于表面肌电信号的手势动作在线识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110547806A
申请号 ：
CN201910859186.9
公开（公告）日 ：
2019-12-10
申请日 ：
2019-09-11
授权号 ：
CN110547806B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
刘聪周淑旺费炜胡胜
申请人 ：
湖北工业大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区南李路28号
代理机构 ：
北京金智普华知识产权代理有限公司
代理人 ：
杨采良
优先权 ：
CN201910859186.9
主分类号 ：
A61B5/11
IPC分类号 ：
A61B5/11 A61B5/0488
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/0538
侵入的，例如利用导管
A61B5/103
用于诊断目的的测量人体或人体部分的形状、模式、尺寸或运动的测量装置
A61B5/11
测量人体或各部位的运动，例如头或手的震颤或肢体的活动性
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2020-01-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/11
申请日 : 20190911
申请日 : 20190911
2019-12-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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