本发明提供一种利用风机电流的神经网络热泵除霜控制装置及控制方法，方法包括步骤：S1，电流测量装置实时采集空气源热泵蒸发器风机的电流信号；S2，数据转换模块对所述电流信号进行滤波、解调、分解和重构，获取数据信息，再利用特征提取算法进行时域和频域分析，提取特征数据值；S3，数据诊断模块利用基于GA算法的ELM神经网络对特征数据值进行诊断分析处理，得出结霜故障的诊断信息；S4，除霜控制模块根据所述诊断信息，对空气源热泵蒸发器进行除霜控制。本发明利用基于GA算法的ELM神经网络模型提高了收敛速度和收敛时间，增加了系统的稳定性；通过对风机电流的变化情况进行诊断，根据诊断结果快速准确地控制化霜，提高了热泵系统的运行效率。