本发明实施例提供一种植物盐碱胁迫程度检测方法及装置，该方法包括：获取待检测植物的近红外光谱数据；对所述近红外光谱数据中的多个特征波长进行特征提取，得到每个特征波长的特征数据；将每个特征波长的特征数据，输入至预设的径向基神经网络模型，根据所述径向基神经网络模型的输出结果，确定待检测植物的盐碱胁迫程度；其中，所述径向基神经网络模型为，根据已知盐碱胁迫程度作为标签的近红外光谱数据样本，进行训练后得到。与目前的方法相比，该方法无需借助过多的测量设备，仅需获取近红外光谱数据，从而也不会损坏冠层叶片。同时，通过训练好的神经网络,能够简便、高效和准确的地检测盐碱胁迫程度。