一种基于视觉的坐姿检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于视觉的坐姿检测方法,包括,实时采集视频流中的连续帧图像;首先对图像进行白平衡等预处理,降低光照强度和色温对于检测效果的影响,然后通过皮肤的色彩空间椭圆模型来提取类人体肤色区域,再经过一系列的形态学处理后,结合区域纹理以及部分约束条件确定用户脸部位置,通过本发明提出的提取特征的方法,提取用户的坐姿特征,并与预先标定的得到的标定参考值进行比对分析,对用户当前坐姿进行分析判断。该发明适合在嵌入式设备上运行,能够有效降低生产成本,扩大使用范围。
基本信息
专利标题 :
一种基于视觉的坐姿检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111145274A
申请号 :
CN201911239189.9
公开(公告)日 :
2020-05-12
申请日 :
2019-12-06
授权号 :
CN111145274B
授权日 :
2022-04-22
发明人 :
杜娟胡昊杰
申请人 :
华南理工大学
申请人地址 :
广东省广州市南沙区环市大道南路25号华工大广州产研院
代理机构 :
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 :
王东东
优先权 :
CN201911239189.9
主分类号 :
G06T7/90
IPC分类号 :
G06T7/90 G06T7/40 G06T7/155 G06T7/13 G06T5/20 G06K9/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/90
颜色特征测定
法律状态
2022-04-22 :
授权
2020-06-05 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/90
申请日 : 20191206
申请日 : 20191206
2020-05-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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