基于机器学习的术中神经电生理监测识别系统

授权

摘要

本实用新型公开了基于机器学习的术中神经电生理监测识别系统，包括头部探头电极、肢体探头电极和监测预警仪；所述监测预警仪包括电极插孔、神经电信号采集器、高通滤波器、信号转换器、信号处理器、语音提示器、语音提示器、显示屏、数据存储器、操作键盘、人工预警按键、供电组件和电源插头。本实用新型能够在当手术刀接触到神经监测回路上的神经时会实时发出语音报警信号，不需要专业技师根据监测信号进行判定后告知主刀医生，解决了专业技师的判定过程与主刀医生的手术进程难以协调，以及监测过程中的准确信号和干扰信号难以及时准确的区分的问题，同时在专业技师的手动输入语音报警信号的过程中增加补充预警条件，不断提高监测预警准确性。

基本信息

专利标题：

基于机器学习的术中神经电生理监测识别系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

暂无

申请号：

CN201920769462.8

公开（公告）日：

暂无

申请日：

2019-05-24

授权号：

CN210931393U

授权日：

2020-07-07

发明人：

赵杰祎郭佳隽杨若宁

申请人：

王晓宇

申请人地址：

四川省成都市青羊区东坡北三路99号5栋7单元8楼802号

代理机构：

成都启慧金舟知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

何媛

优先权：

CN201920769462.8

主分类号：

A61B5/04

IPC分类号：

A61B5/04