一种基于视频的外观和运动信息同步增强的行人重识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于视频的外观和运动信息同步增强的行人重识别方法，训练时通过外观增强模块AEM、运动增强模块MEM两个模块分别增强主干网络中的行人外观和运动信息。外观增强模块AEM利用现有的大规模行人属性数据集训练得到的属性识别模型，为大规模行人视频数据集提供了属性伪标签，通过属性学习增强外观及语义信息；运动增强模块MEM通过利用视频预测模型预测行人步态信息，增强行人特征提取主干网络中的具有身份判别力的步态信息特征，提升行人重识别性能。实际应用时仅需保留行人特征提取主干网络，无需增加网络复杂度和模型大小，就能够获得更高的行人重识别性能。增强后的主干网络特征在基于视频的行人重识别任务中获得了更高的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于视频的外观和运动信息同步增强的行人重识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111259786A
申请号 ：
CN202010038990.3
公开（公告）日 ：
2020-06-09
申请日 ：
2020-01-14
授权号 ：
CN111259786B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
于慧敏李殊昭
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
邱启旺
优先权 ：
CN202010038990.3
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2020-07-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200114
申请日 : 20200114
2020-06-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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