一种基于用户评论与满意层面嵌入的商品推荐方法
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摘要
本发明公开了一种基于用户评论与满意层面嵌入的商品推荐方法，包括步骤：1)收集用户历史的评论评分行为，组成训练集；2)在训练中，预处理训练集中的每条评论，计算其语义向量；3)在训练中，利用步骤2)中的语义向量通过层面嵌入计算评价向量s；通过知识图谱的建模方法生成推断的评价向量结合s计算评价生成损失Lg；4)在训练中，利用回归模型以s为输入计算预测评分
结合真实评分ru,i计算评分预测损失Lr，计算回归模型复杂度损失Lθ，组合Lr、Lθ与步骤3)的Lg计算整体损失L，利用L对模型进行训练；5)在测试中，利用回归模型以
为输入计算预测评分
基本信息
专利标题 ：
一种基于用户评论与满意层面嵌入的商品推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111275521A
申请号 ：
CN202010046965.X
公开（公告）日 ：
2020-06-12
申请日 ：
2020-01-16
授权号 ：
CN111275521B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
张星明曹人华
申请人 ：
华南理工大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
冯炳辉
优先权 ：
CN202010046965.X
主分类号 ：
G06Q30/06
IPC分类号 ：
G06Q30/06 G06Q30/02 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/06
购买、出售或租赁交易
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2020-07-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 30/06
申请日 : 20200116
申请日 : 20200116
2020-06-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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