一种基于强化学习Q学习的实时整周模糊度快速搜索方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于强化学习Q学习的实时整周模糊度快速搜索方法，属于Q学习技术领域。本发明的步骤为：步骤1、设定Q学习的学习参数以及奖励矩阵；步骤2、初始化模糊度搜索过程的学习矩阵；步骤3、对于学习矩阵的每一个episode，随机选择一个初始状态；步骤4、如果没有达到目标状态，执行以下几步：1)在当前状态中的所有可能行为中选取一个行为；2)利用选定的行为，得到下一个状态；3)按照转移规则计算Q学习的学习矩阵；4)递推至下一个状态；步骤5、利用训练好的学习矩阵，就可以找出一条从任意状态到达目标状态的行为路径。本发明操作简单方便，能够实现对实时模糊度的快速搜索。
基本信息
专利标题 ：
一种基于强化学习Q学习的实时整周模糊度快速搜索方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111273329A
申请号 ：
CN202010061924.8
公开（公告）日 ：
2020-06-12
申请日 ：
2020-01-19
授权号 ：
CN111273329B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
林楠杨大兵陈刚满贵鑫周晓彬
申请人 ：
中国十七冶集团有限公司
申请人地址 ：
安徽省马鞍山市雨山区雨山东路88号
代理机构 ：
马鞍山市金桥专利代理有限公司
代理人 ：
王益西
优先权 ：
CN202010061924.8
主分类号 ：
G01S19/44
IPC分类号 ：
G01S19/44
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01S
无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置
G01S19/23
•••接收机组件的测试、监测、校正或校准
G01S19/38
利用卫星无线电信标定位系统传输的信号来确定导航方案
G01S19/39
传输带有时间戳信息的卫星无线电信标定位系统，例如GPS,GLONASS或GALILEO
G01S19/42
确定位置
G01S19/43
利用载波相位测量法，例如，动态定位；利用长或短基线干涉测量法
G01S19/44
载波相位模糊度分辩率；浮点模糊度；LAMBDA法
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2020-07-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01S 19/44
申请日 : 20200119
申请日 : 20200119
2020-06-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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