基于改进VHRED与强化学习的查询推荐方法及系统
授权
摘要
本发明涉及一种基于改进VHRED与强化学习的查询推荐方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：收集搜索引擎的用户查询日志记录，对用户查询日志记录数据进行预处理，构建用户查询日志训练集TS；步骤B：使用用户查询日志训练集TS训练基于带有时间特征的VHRED及强化学习的查询推荐深度学习网络模型；步骤C：查询推荐系统接受用户输入的查询语句，将查询语句输入到训练好的查询推荐深度学习网络模型中，输出相匹配的查询推荐。该方法及系统有利于生成符合用户需要的查询推荐。
基本信息
专利标题 ：
基于改进VHRED与强化学习的查询推荐方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111274359A
申请号 ：
CN202010067232.4
公开（公告）日 ：
2020-06-12
申请日 ：
2020-01-20
授权号 ：
CN111274359B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
陈羽中胡潇炜郭昆陈泽林
申请人 ：
福州大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
丘鸿超
优先权 ：
CN202010067232.4
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F16/36 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2020-07-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/33
申请日 : 20200120
申请日 : 20200120
2020-06-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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