一种基于深度强化学习的群体教学推荐系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于深度强化学习的群体教学推荐系统，属于教育和信息技术领域。本发明通过课堂的投票、问答、作业和测验等交互方法采集学生数据，为给定的学生群体提供整体收益最大的教学计划，其整体收益可以用多目标优化函数表示，具体可以包括但不限于及格率、优秀率、平均分等。本发明使用深度强化学习方法为教师进行目标导向的教学路径规划，能够处理大规模的复杂数据。同时将花费大部分时间的训练过程放在了课前和课后，在课堂中，通过学生的课堂反馈，教师能够立即获得推荐的教学知识点。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度强化学习的群体教学推荐系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595923A
申请号 ：
CN202210028554.7
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨腾杰左琳陈柯弟刘念伯
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
电子科技大学专利中心
代理人 ：
周刘英
优先权 ：
CN202210028554.7
主分类号 ：
G06Q10/06
IPC分类号 ：
G06Q10/06 G06Q50/20 G09B5/08 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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