一种基于图像数据和深度学习的隐私决策推荐系统
公开
摘要
本发明提供了一种基于图像数据和深度学习的隐私决策推荐系统。模型库：用于通过深度学习技术预先对大量社交隐私样本进行学习，生成多个不同隐私等级判定的深度学习模型；语意识别模块：用于接收到将图像数据发出的指令时，将所述图像数据中图像的表面信息转化为语意信息；隐私识别模块：用于将所述语意信息导入所述模型库，对图像数据的隐私等级进行判定；决策模块：用于在隐私等级确定之后，向用户反馈图像发出决策；其中，所述图像发出决策包括：即时发出决策、禁止发出决策和部分发出决策。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图像数据和深度学习的隐私决策推荐系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595382A
申请号 ：
CN202210164785.0
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林泽鸿
申请人 ：
哈尔滨学院
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区中兴大道109号
代理机构 ：
北京冠和权律师事务所
代理人 ：
万晶晶
优先权 ：
CN202210164785.0
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06F16/9536 G06F16/583 G06K9/62 G06F40/30 G06N20/00 G06Q50/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
