本发明涉及一种基于深度学习的招考志愿推荐方法及系统，其方法包括：获取目标考生的分数排名和偏好信息，所述偏好信息包括偏好的专业组、偏好的学校和偏好的地区；根据目标考生的偏好信息以及偏好信息对应学校和专业的招生人数，确定一个或多个待推荐志愿，以及每个待推荐志愿中所有参与考生的信念分布；将每个待推荐志愿中所有参与考生的信念分布和目标考生的分数排名，分别输入到训练好的深度学习模型，得到录取概率最高的前N个待推荐志愿。本发明将录取过程视为贝叶斯博弈过程，通过考生偏好和招生计划确定贝叶斯博弈中所有参与考生的信念分布，并根据其和深度学习模型重构录取过程，并确定最佳志愿。