本发明公开了一种超参数的学习、智能推荐、关键词推荐方法及装置。所述机器学习模型超参数的学习方法包括：获取机器学习模型的用户反馈行为数据；根据所述用户行为反馈数据，从预设的超参数连续区间中，确定所述机器学习模型的超参数组合所在的最优超参数子区间；在所述最优超参数子区间中，选取出最优超参数组合作为所述机器学习模型的超参数组合。本发明实现了对推荐系统的超参数组合的自主学习，使得推荐系统能够实时地追踪用户的需求和兴趣，从而保证了推荐系统具有较好的推荐效果。