多媒体信息推荐方法及装置

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摘要

本发明提供的多媒体信息推荐方法及装置，获取待进行多媒体推荐的用户集合中用户对多媒体集合中各条多媒体信息的历史点播频率信息，根据历史点播频率信息，使用泊松分布构建概率模型并对概率模型进行矩阵分解，获得用户特征矩阵和多媒体信息特征矩阵，根据用户特征矩阵及多媒体信息特征矩阵，确定用户集合中每一用户对多媒体集合中各条多媒体信息的预测点播频率，至少根据用户对各条多媒体信息的预测点播频率，从多媒体集合中确定需要向用户推荐的多媒体信息。本发明的技术方案，针对多媒体信息的点播频率信息，使用泊松模型来构建概率模型，克服了高斯分布不适用于多媒体信息的点播频率的问题，提高了多媒体信息推荐的准确性。

基本信息

专利标题：

多媒体信息推荐方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108388624A

申请号：

CN201810145084.6

公开（公告）日：

2018-08-10

申请日：

2018-02-12

授权号：

CN108388624B

授权日：

2022-05-17

发明人：

蒋军李新鹏彭加琪王松占立

申请人：

科大讯飞股份有限公司

申请人地址：

安徽省合肥市高新区望江西路666号

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司

代理人：

王宝筠

优先权：

CN201810145084.6

主分类号：

G06F17/30

IPC分类号：

G06F17/30