一种融合法条关键词的法条推荐方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种融合法条关键词的法条推荐方法，包括如下步骤：步骤1，构建一个法条关键词表；步骤2，对数据集中的案件事实描述进行处理，将处理后的案件事实描述与该案件的法条关键词进行向量表示后融合，通过神经网络模型进行二分类建模，训练生成分类模型；步骤3，对用户输入的案件事实描述进行处理；步骤4，将处理后的案件事实描述和抽取出的法条关键词进行联合编码后，输入到步骤2训练好的分类模型中，分类模型的输出即为该案件事实描述所涉及的相关法条。采用本发明方法能够提高法条推荐的效果。
基本信息
专利标题 ：
一种融合法条关键词的法条推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114547237A
申请号 ：
CN202210078543.X
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
齐宜虎叶保留徐良张燕
申请人 ：
河海大学
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区西康路1号
代理机构 ：
江苏圣典律师事务所
代理人 ：
胡建华
优先权 ：
CN202210078543.X
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F16/335 G06F40/284 G06F40/289 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/18
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/33
申请日 : 20220124
申请日 : 20220124
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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