一种视频压缩感知采样率自适应的分层次块匹配重构方法
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摘要
本发明公开了一种采样率自适应的分层次块匹配重构方法，首先对视频码流中各帧的测量值分别进行帧内初次重构，随后根据关键帧采样率较非关键帧采样率的增长率情况，逐个图像组(GOP)依次进行分层次的处理：对增长率较低的情况，每个GOP内的非关键帧选取最邻近的一个关键帧作为参考帧进行重构；对于增长率较高的情况，每个GOP内的非关键帧动态地挑选双向参考帧，进而完成图像的重构。通过更加精细的参考帧选择机制，所提方法能够获得较好的视频重构质量，在重构质量与复杂度两方面取得了较好的性能折衷。
基本信息
专利标题 ：
一种视频压缩感知采样率自适应的分层次块匹配重构方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111246213A
申请号 ：
CN202010069771.1
公开（公告）日 ：
2020-06-05
申请日 ：
2020-01-21
授权号 ：
CN111246213B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
周健刘浩魏冬田伟廖荣生魏国林黄震应晓清王凯巡沈港时庭庭
申请人 ：
东华大学
申请人地址 ：
上海市松江区人民北路2999号
代理机构 ：
上海申汇专利代理有限公司
代理人 ：
徐俊
优先权 ：
CN202010069771.1
主分类号 ：
H04N19/177
IPC分类号 ：
H04N19/177 H04N19/132 H04N19/583
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2020-06-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04N 19/177
申请日 : 20200121
申请日 : 20200121
2020-06-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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