一种结合特征提取和inception网络的心电数据分类方...
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摘要
本发明公开了一种结合特征提取和inception网络的心电数据分类方法及系统，包括：步骤1，对滤波后的心电图数据进行归一化处理；步骤2，将步骤1获得的处理后的心电图数据进行分割；步骤3，对步骤2获得的若干心跳片段进行特征提取；步骤4，构建适用于心电数据的inception网络；步骤5，计算获得整个心电图数据上的相对小波能量、小波能量，以及全部心跳片段的小波能量和心跳间隔时间的绝对平均偏差；步骤6，将整合后的特征作为预构建的多层感知机的输入，训练所述多层感知机至预设收敛条件，获得最终的分类模型。本发明中，模型既提取非常有价值的专家特征，又考虑到心电数据的深层次特征，能够达到增强模型健壮性和分类能力的目的。
基本信息
专利标题 ：
一种结合特征提取和inception网络的心电数据分类方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111242098A
申请号 ：
CN202010125945.1
公开（公告）日 ：
2020-06-05
申请日 ：
2020-02-27
授权号 ：
CN111242098B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
钱步月魏煜华李晓宇卫荣陈航
申请人 ：
西安交通大学
申请人地址 ：
陕西省西安市咸宁西路28号
代理机构 ：
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 ：
孟大帅
优先权 ：
CN202010125945.1
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2020-06-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200227
申请日 : 20200227
2020-06-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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